Projets
Analyse et optimisation des ventes clients
J'ai supervisé l'ensemble du cycle de vie des données, de la collecte à l'intégration, en utilisant des processus ETL. De plus, j'ai développé la solution BI en concevant des tableaux de bord et des rapports pour visualiser efficacement les données de ventes.
Insights du projet
Prédiction des résultats du cancer de la prostate
Ce projet en R consiste à construire et évaluer plusieurs modèles de régression pour prédire les résultats du cancer de la prostate.
Détails du projet
Ce projet en R évalue plusieurs modèles de régression — Linéaire, ACP, Ridge, Lasso et Elastic Net — pour prédire les résultats du cancer de la prostate.
En savoir plusAnalyse des sentiments en temps réel
Un projet de Big Data utilisant Kafka et Spark ML.
Détails du projet
Ce projet analyse les données des réseaux sociaux en temps réel pour évaluer l'opinion publique sur divers sujets.
En savoir plusAnalyse prédictive et modélisation des résultats de football en utilisant le deep learning
Ce projet développe un modèle de réseau de neurones (RNA) pour prédire les résultats des matchs de la Premier League.
Détails du projet
Dans ce projet, j'ai développé un modèle de réseau de neurones pour prédire les résultats des matchs de la Premier League, en utilisant diverses technologies pour extraire, nettoyer et préparer les données pour l'entraînement.
En savoir plusModélisation prédictive du pourcentage de maladies cardiaques pour une ville donnée
Ce projet utilise la régression linéaire multiple pour modéliser les facteurs de risque de maladies cardiaques, tels que le tabagisme et le cyclisme, en utilisant des données de Kaggle pour identifier les principaux prédicteurs et leur impact.
Détails du projet
L'analyse a révélé que les maladies cardiaques diminuent de 0,2 % pour chaque augmentation de 1 % du cyclisme, et augmentent de 0,177 % pour chaque augmentation de 1 % du tabagisme, soulignant les effets contrastés de ces variables.
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